02 - Multiple Schedulers
Kubernetes Multiple Schedulers 📌 為什麼需要多個 Scheduler？ Kubernetes 預設使用 kube-scheduler 處理所有 Pod 的排程任務。 但某些場景下，我們可能需要： 使用不同策略排程不同類型的工作負載（ex: ML Job、批次任務） 為特定隊列、優先級、資源需求定制排程邏輯 測試自定義排程演算法（研究用） ⚙️ 如何實作 Multiple Schedulers？ 在 cluster 中「同時部署多個 scheduler」，然後讓特定 Pod 使用你指定的 scheduler 名稱進行排程。 1️⃣ 設計你的排程架構 假設你要： 使用原生 default-scheduler 處理一般 workload 使用 custom-scheduler 處理 ML/批次任務 未來可能擴充更多 scheduler 你可以這樣規劃： 2️⃣ 撰寫或部署自定義 Scheduler 可以是： Fork 官方 kube-scheduler 修改排程邏輯（進階） 用 Go/Python 等語言實作一個簡單的排程邏輯 或使用現成的開源方案（如 Volcano、YuniKorn） 建立自定義 Scheduler 後，打包為 Docker Image。 3️⃣ 部署到 Kubernetes 以一個最簡單的 custom scheduler 為例（custom-scheduler-deploy.yaml）： ``` apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: custom-scheduler spec: replicas: 1 selector: matchLabels: component: custom-scheduler template: metadata: labels: component: custom-scheduler spec: ...